时薪也下降了杰出20% 官方网站

发布日期:2024-06-26 07:26    点击次数:97

文|乌鸦智能说 官方网站

自从ChatGPT出现以来,统共东谈主齐以为,翌日好多责任齐会被AI取代。

可是你确定念念不到,这个事情也曾发生了。

本年2月,海外一个名叫Henley Wing Chiu的博主,为了搞明晰“哪些责任更有可能被 AI 替代”这个问题,他专诚参谋了2022 年 11 月 1 日(ChatGPT 发布前一个月)到 2024 年 2 月 14 日Upwork 上的本体目田功绩责任数据,得出了以下几个论断:

1.自 ChatGPT 发布以来 官方网站,Upwork 上的写稿、客户处事和翻译责任受到影响最大,其中翻译际遇了量价双“杀”:不仅责任数目下降了19%,时薪也下降了杰出20%。

2.令东谈主或然的是,网页策画、平面策画、软件设置和视频制作等责任,需求不仅莫得下降,甚而还出现了增长,其中平面策画和网页策画责任时薪也略有上涨。

3.AI发展也带来了好多新的责任契机。和好多东谈主念念得不一样,数据标注和机器学习的责任莫得任何增多,反而设置聊天机器东谈主干系的责任数目激增了 2000%。

ChatGPT发布后,写稿、翻译、客户处事需求大降

该博主选拔了 Upwork 上最受宽宥的 12 个责任类别,并分析了这些类别在约 3 个月内的 84 天迁徙平均值。令东谈主骇怪的是,自 ChatGPT 发布以来,大多数责任类别的责任数目本体上有所增多,但有 3 个类别的责任数目大幅下降。

自ChatPT发布以来,Upwork每个类别新责任的数目

责任数目下降最多的 3 个类别是写稿、翻译和客户处事责任。写稿责任的数目下降了 33%,翻译责任下降了 19%,客户处事责任下降了 16%。

视频剪辑责任数目不降反增,大增39%

除了上述几个责任类别除外,大多数其他责任类别并未受到负面影响——事实上,责任数目有所增多。

自ChatGPT发布以来Upwork功课数目的变化

自 ChatGPT 发布以来,视频剪辑/制作责任数目增多了 39%,平面策画责任增多了 8%,网页策画责任增多了 10%。软件设置责任也有所增多,其中后端设置责任增多了 6%,前端/网页设置责任增多了 4%。

由于之前听过好多东谈主们使用 ChatGPT 生成代码、插图甚而齐备视频的故事,是以看到平面策画、视频剪辑/制作甚而软件设置责任数目增多让我很骇怪。我以为不错从几个方面解释这些数据:

一种可能是这些生成式 AI 器具也曾充足好,不错替代许多写稿任务,不管是写著作照旧酬酢媒体帖子。但关于其他责任,如视频和图像生成,它们还不够完善。就我个东谈主而言,我需要好屡次请示才对 DALL-E 为我的博客著作创建的图像感到清静,而这仅仅因为我不太抉剔。

是以,若是你在创建需要好多细节的图像,这些 AI 器具可能还不够好。雷同,关于视频,咱们看到了一些似乎不错制作许多复杂视频场景的器具,但它们简直不错创建一个齐备的预报片或客户教程视频吗?现在还不可,尽管这可能在几个月内会变嫌。

另一种解释是,用户需要时间学习奈何灵验使用这些器具,并了解它们的才智和局限性。若是咱们望望写稿责任数目下降的图表,会发现它在 ChatGPT 发布后不久就驱动下降,但直到八月份下减慢度才驱动加速(实在是在 ChatGPT 发布十个月之后)。

翻译时薪下降超20%,平面策画和网页策画最有韧性

责任数目下降和薪酬下降之间是否存在干系性?缺憾的是,莫得公开的智力不错信得过知谈目田功绩者本体得回的薪酬,是以在这个参谋中,我必须提真金不怕火责任发布中指定的估量时薪边界,这将是对目田功绩者本体收入的类似估算。

Upwork每个类别职位发布的小时费率的变化

如图所示,翻译责任时薪下降杰出 20%,受影响最严重,其次是视频剪辑/制作和阛阓参谋。平面策画和网页策画责任则最具韧性。它们不仅数目增多,时薪也略有上涨。

总体而言,我以为很难从这些数据中得出信得过的论断。许多薪酬变化可能仅仅平淡的季节性波动。关联词,有一个明确的论断是:平面策画和网页策画责任仍然有需求,尚未被 AI 器具取代。

雷同,我以为这是因为像 DALL-E 和 MidJourney 这么的器具需要一些常识和创造力。这少量在一些招聘信息中很显著,它们明确条目寻找 AI 图像创建众人。与写著作不同,使用 AI 器具创建视觉上惊艳的图像需要了解奈何构建细致的请示词、奈何转念请示词以及多半的测验和失实。

MidJourney的兼职招聘

聊天机器东谈主岗亭大爆发,需求激增 2000%。

好了,咱们也曾知谈哪些责任的需求不才降,但由于 AI 的发展,哪些责任的需务本体上在增多呢?

我的第一响应是,数据标注责任的需求应该会增多,以匡助西宾和微调谣言语模子 (LLM),而找到标注数据的东谈主,目田功绩平台无疑是最好选拔。固然我不欲望大多数公司在 Upwork 上招聘好多机器学习众人,但机器学习责任的数目至少应该有所增多,对吧?

效能讲授,这两个假定齐是完好意思失实的。固然数据标注责任起初有所增多,但在以前 10 个月中,数据标注责任的数目一直保抓牢固。而自 ChatGPT 发布以来,机器学习责任的数目本体上有所减少。

Upwork每天新增数据标注的责任数目

Upwork每天新增机器学习的责任数目

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也许公司在 Upwork 除外招聘了更多的机器学习工程师。毕竟,谁会把进犯的、专科的机器学习责任交给目田功绩者呢?关联词,即使咱们望望全国上最大的公司,机器学习的需求也莫得显赫增多。

跟着时间的推移,在任位空白中提到机器学习的公司百分比(平均84天迁徙)

另一方面,生成 AI 内容、设置 AI 智能体、整合 OpenAI/ChatGPT API 和设置 AI 愚弄的责任却越来越受宽宥。但最热点的用例是什么?是聊天机器东谈主。自 ChatGPT 和 OpenAI API 发布以来,与设置聊天机器东谈主干系的责任数目激增了 2000%。若是今天有一个 AI 的杀手级用例,那即是设置聊天机器东谈主。

Upwork每天新增关联AI聊天机器东谈主的责任数目

我以为从中不错得出一个论断,大多数公司并莫得从事那些繁荣东谈主心的责任,比如设置我方的谣言语模子 (LLM) 或使用多半西宾数据进行转念。相悖 官方网站,它们更多的是将 OpenAI 的 API 集成到现存居品中,并设置聊天机器东谈主替代客户处事代理。





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